Introducción

Los accidentes de tránsito representan una de las principales causas de lesiones y muertes a nivel mundial, y Costa Rica no es la excepción. Estos eventos no solo generan un alto costo humano y económico, sino que también reflejan problemáticas estructurales vinculadas a la planificación vial, la educación vial, la fiscalización y las condiciones de las carreteras.

En el presente análisis, se realiza una exploración profunda de los accidentes de tránsito con víctimas ocurridos en Costa Rica entre los años 2017 y 2023, basándose en datos públicos proporcionados por el Gobierno. El objetivo es descubrir patrones y comportamientos relevantes que permitan comprender mejor las circunstancias en que ocurren estos accidentes. La visualización de los datos mediante herramientas interactivas busca además facilitar una narrativa clara, intuitiva y accesible sobre la situación del país en este tema.

Descripción del problema

La seguridad vial es un asunto de interés nacional y un componente esencial en la estrategia de salud pública. Comprender las condiciones bajo las cuales se producen los accidentes con víctimas —como el horario, el tipo de accidente, la provincia, el estado del tiempo y la calzada— permite diseñar intervenciones más efectivas para la prevención y mitigación del riesgo.

Este análisis se propone responder preguntas clave como:

Al responder estas interrogantes mediante un enfoque visual interactivo y narrativo, se busca facilitar la comprensión del fenómeno, promover la toma de decisiones informadas y fomentar una cultura de prevención en torno a la movilidad en el país.

Fuente de datos

Los datos utilizados provienen del portal oficial de Datos Abiertos del Gobierno de Costa Rica, en específico del conjunto titulado “Consolidado de accidentes de tránsito con víctimas”, el cual recopila información sobre accidentes registrados desde el año 2017 hasta el 2023.

Este conjunto de datos incluye variables como la clase y tipo de accidente, el lugar exacto (provincia, cantón, distrito), la hora y fecha del accidente, el tipo de calzada, el estado del tiempo, y otras características relevantes para el análisis de patrones viales.

El archivo utilizado fue descargado directamente desde el siguiente enlace: https://datosabiertos.csv.go.cr/datasets/193472/consolidado-de-accidentes-de-transito-con-victimas/

Análisis Univariado

names(df)
##  [1] "clase_de_accidente"   "tipo_de_accidente"    "ano"                 
##  [4] "hora"                 "hora_recodificada"    "provincia"           
##  [7] "canton"               "distrito"             "ruta"                
## [10] "kilometro"            "rural_o_urbano"       "calzada_vertical"    
## [13] "calzada_horizontal"   "tipo_de_calzada"      "tipo_de_circulacion" 
## [16] "estado_del_tiempo"    "estado_de_la_calzada" "region_mideplan"     
## [19] "tipo_ruta"            "dia"                  "mes"

Distribución de clases de accidente: Este gráfico muestra la proporción relativa de las distintas clases de accidentes de tránsito con víctimas. Se observa que la inmensa mayoría corresponden a accidentes con solo personas heridas, mientras que los casos con fallecidos representan una fracción menor del total. Este tipo de visualización permite entender con mayor claridad el impacto relativo de cada categoría, y sugiere que, aunque la incidencia de accidentes es alta, la letalidad ha sido contenida, posiblemente por mejoras en atención prehospitalaria, normativas de seguridad y control del tránsito.

Accidentes por franja horaria: Esta visualización permite identificar las horas del día con mayor incidencia de accidentes. Destacan los periodos de la tarde y noche (especialmente de 18:00 a 23:59), lo cual podría estar relacionado con la fatiga, menor visibilidad o un aumento en la circulación de vehículos por actividades sociales o laborales. También puede evidenciar la necesidad de mayor control y señalización en esas horas.

Accidentes por provincia: El siguiente gráfico muestra cuántos accidentes con víctimas se han registrado en cada provincia de Costa Rica. San José y Heredia tienden a concentrar una gran parte de los casos, lo cual puede explicarse por el mayor volumen de tránsito, densidad poblacional y concentración urbana en estas regiones. Este análisis ayuda a focalizar estrategias de prevención a nivel territorial.

Evolución mensual de accidentes con víctimas: Este gráfico muestra la evolución mensual de accidentes con víctimas desde el año 2017 hasta el 2023. Se aprecian fluctuaciones en la cantidad de accidentes, con ciertos picos notables en meses específicos. Las caídas abruptas pueden estar asociadas a eventos como la pandemia por COVID-19 (años 2020–2021), mientras que los picos podrían reflejar periodos vacacionales, lluvias intensas u otras condiciones sociales. Este tipo de análisis permite identificar periodos críticos para la seguridad vial en el país.

Análisis Bivariado

Tipo de accidente según el estado del tiempo: Este gráfico permite observar cómo se distribuyen los distintos tipos de accidente en función del estado del tiempo al momento del hecho. Es notable que la mayoría de los accidentes ocurren en condiciones de “buen tiempo”, aunque también se evidencia una presencia considerable bajo condiciones de lluvia, especialmente en accidentes como colisiones con motocicleta o atropellos.

Tipo de circulación según tipo de calzada: Este gráfico compara la relación entre el tipo de calzada (como asfalto o adoquín) y la forma en que se produce la circulación en el accidente (de frente, ángulo recto, lateral, etc.). Se observa que el asfalto es el tipo de calzada predominante en todos los casos, pero ciertas formas de circulación, como “de frente” o “por detrás”, son más frecuentes en calzadas rectas y asfaltadas.

Análisis Multidimensional

Relación multidimensional entre tipo de accidente, calzada, clima, provincia y clase: Este gráfico explora la interacción entre cinco variables clave involucradas en los accidentes con víctimas. En el eje X se observa el tipo de calzada, y en el eje Y el tipo de accidente. Cada burbuja representa una combinación específica entre estas variables, y su tamaño refleja la cantidad de casos registrados. El color de la burbuja indica el estado del tiempo al momento del accidente, mientras que al pasar el cursor se revela tanto la clase del accidente (con o sin fallecidos) como la provincia donde ocurrió. Esta representación permite identificar no solo patrones generales, sino también condiciones particulares que se repiten en ciertas regiones o bajo ciertas condiciones ambientales, facilitando un análisis integral del fenómeno.

Análisis con Facetas

Tipo de accidente según estado del tiempo por provincia: Este gráfico permite observar cómo se distribuyen los tipos de accidentes en función del estado del tiempo, desglosado por provincia. Se pueden identificar patrones regionales: por ejemplo, algunas provincias como Limón presentan mayor proporción de accidentes bajo lluvia, mientras que en otras como Heredia predominan los accidentes en condiciones de buen tiempo. Este análisis permite adaptar medidas preventivas a las particularidades climáticas de cada zona.

Imagen compuesta

Factores ambientales relacionados con accidentes de tránsito: Esta imagen compuesta presenta tres visualizaciones que muestran cómo distintos factores del entorno físico se relacionan con las características de los accidentes de tránsito. En el primer gráfico, se observa cómo el estado del tiempo influye en la clase del accidente, con predominancia de accidentes no fatales incluso bajo lluvia. El segundo gráfico revela cómo ciertos tipos de calzada están asociados a diferentes tipos de accidente. Por último, el tercer gráfico muestra cómo los distintos tipos de ruta (como rutas nacionales, cantonales o sin identificar) se distribuyen entre zonas urbanas y rurales, revelando patrones de infraestructura vial en función del entorno. Esta imagen permite obtener una comprensión más amplia del contexto físico donde ocurren los accidentes.

Conclusiones

El análisis visual e interactivo de los accidentes de tránsito con víctimas en Costa Rica entre los años 2017 y 2023 revela varios patrones consistentes y relaciones significativas:

Reflexión final:

Este tipo de análisis no solo facilita la comprensión del fenómeno de los accidentes viales, sino que también representa una poderosa herramienta de apoyo para la toma de decisiones estratégicas en planificación, educación y fiscalización vial. Apostar por una infraestructura más segura, mayor educación vial y políticas de movilidad inteligente podría ayudar a reducir significativamente las víctimas en carretera en los próximos años.